中新社北京3月25日電 （記者 孫自法）“人有人智，機有機‘智’，今後要爭取做到人類和人工智能‘各顯其智，智智與共’”“人工智能是腦的數字孿生”“人工智能+機器自動化是未來發展的必然趨勢”“人工智能賦能科學家的最佳模式是人機協同、人智協同”……
由中國科學院計算技術研究所（計算所）主辦的“人工智能驅動的科學研究”（AI for Science，簡稱AI4S）研討會近日在北京舉行，人工智能研究應用領域專家學者及行業代表相聚一堂，共同探討人工智能對科學研究的賦能作用。
中國工程院院士李國傑認為，人有人智、機有機“智”，人機互補是AI4S的主要特徵之一，今後要爭取做到人類和人工智能“各顯其智，智智與共”。
他在“有關AI4S的一些認識問題”主題報告中指出，AI正在成為科學家的“外腦”，但科學發現的本質——提出根本性問題、構建理論框架、賦予現象以意義——仍依賴人類的創造力與哲學思考。未來的科研將依靠人機協作的“混合智能”，AI放大人類潛力，而人類確保技術向善。
李國傑強調，人工智能並非取代科學家，AI4S的核心價值在於將人類從低效的試錯過程中解放出來，專注於創造性思維。未來科學發展將呈現“AI提出候選方案—人類判定科學意義—協同優化”的螺旋上昇模式。
“人工智能是腦的數字孿生。”中國科學院院士陳潤生在“人工智能大模型”主題報告中指出，大模型兼具“大規模”“預訓練”兩種屬性，面向實際任務建模前需在海量通用數據上進行預先訓練，能大幅提昇人工智能的泛化性、通用性、實用性，是人工智能邁向通用智能的里程碑技術。
他說，大模型並不局限於語言理解，還能在視覺、聲音等各類模態中發揮作用，跨模態大模型有望將人工智能水平托舉至新高度。
至於“人工智能能否超過人類智能？何時超過？”的靈魂之問，陳潤生直言，這個問題要做更多、更深刻的考慮，並不能簡單決定，但到目前為止，沒有任何知識和任何理論提出來“不能超過”；“何時超過”則決定著人工智能的發展及其對人類衝擊的最核心的問題，“我相信在未來相當長的時間裡，都會縈繞在大家的頭腦當中”。
中國科學技術大學羅毅教授認為，人工智能和機器自動化是化學等學科未來發展趨勢。他在“規模化人工智能機器化學家系統”主題報告中介紹，首個大模型智能體驅動的機器化學家，可實現自動知識獲取、自動實驗設計執行、自動理論計算等功能，已在能源催化、有機合成方面開展應用。
中國科學院計算所所長陳熙霖研究員在“AI for Science——從新工具到新科學家”主題報告中指出，AI有望助力解決科學研究過程中人類科學家面臨的問題。與人類科學家相比，AI4S具有體力、傳感、記憶、關聯、視野、維度、深度、記憶等八方面優勢。AI4S賦能科學家的最佳模式應是人機協同或人智協同。
他透露，近年來，中國科學院計算所多個研究團隊完成19項與AI4S相關成果，涉及AI賦能醫學、生命科學、物質科學以及芯片和算力平台等。
據瞭解，中國科學院已部署若干重點任務，通過發揮建制化、多學科的綜合優勢，進一步推動AI4S的發展。（完）
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